Moving Average Indikator Rata-rata Bergerak Rata-rata menunjukkan nilai rata-rata instrumen rata-rata untuk jangka waktu tertentu. Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, rata-rata harga instrumen untuk periode waktu ini rata-rata. Seiring perubahan harga, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak: Sederhana (juga disebut Aritmatika), Eksponensial. Merapikan dan tertimbang Moving Average dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Hal ini sering terjadi ketika rata-rata pergerakan ganda digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda. Jika kita berbicara tentang Simple Moving Average. Semua harga periode waktu yang dimaksud sama nilainya. Pindah Eksponensial Rata-rata dan Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak melambangkan nilai lebih pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata bergeraknya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang berbasis pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan akses masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan pintu keluarnya tepat di puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut: untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Moving averages mungkin juga diterapkan pada indikator. Di situlah interpretasi indikator moving averages sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga: jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut: jika indikator berada di bawah rata-rata pergerakannya, ini Berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik: Rata-rata Moving Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata (SMMA) Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor Di MQL5 Wizard. Perhitungan Simple Moving Average (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode satu periode (misalnya 12 jam). Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM jumlah CLOSE (i) harga penutupan periode berjalan N jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan yang dipercepat secara eksponensial dihitung dengan menambahkan bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai rata-rata pergerakan sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak yang rata-rata dihaluskan, harga penutupan terbaru lebih bernilai. P-percent exponential moving average akan terlihat seperti: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) TUTUP (i) harga penutupan saat ini EMA (i - 1) nilai Moving Average Dari periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Rata-rata bergerak rata-rata dihitung menurut rumus ini: SMMA (i) Nilai rata-rata dari rata-rata bergerak merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Berhasil rata-rata bergerak dihitung sesuai dengan rumus di bawah ini: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) TUTUP (i)) N SUM sum SUM1 jumlah total harga penutupan untuk periode N dihitung dari bar sebelumnya PREVSUM jumlah smoothed dari bar sebelumnya SMMA (i-1) merapikan moving average dari bar sebelumnya SMMA (i) merapikan moving average dari bar saat ini (Kecuali untuk yang pertama) TUTUP (i) harga saat ini mendekati periode penghalusan N. Setelah konversi aritmatika, rumus tersebut dapat disederhanakan: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Rata - rata Tertimbang Pita Bergerak (LWMA) Dalam hal rata - rata pergerakan tertimbang, data terakhir adalah Lebih banyak nilai daripada data awal lebih banyak. Rata-rata bergerak tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM sum CLOSE (i) harga tutup saat ini SUM (i, N) jumlah total koefisien bobot N periode pemulusan. Triple Exponential Moving Average: Indikator TEMA Diperbarui: 25 April 2016 at 2:55 AM Triple Move Average Moving Average. Atau TEMA. Adalah jenis rata-rata bergerak eksponensial yang dikembangkan oleh Patrick Mulloy pada tahun 1994. Salah satu masalah umum perdagangan dengan EMA atau osilator selalu menjadi isu yang tak terelakkan dari lag yang dihadapi dalam keputusan perdagangan. TEMA dikembangkan untuk mengatasi masalah ini. Mengambil rata-rata harga bergerak menghaluskan fluktuasi jangka pendek. Tapi apa yang terjadi jika kita mengambil EMA dari EMA untuk melipatgandakan aksi pasar Tidaklah sulit untuk melihat bahwa MA baru akan menciptakan gambaran harga yang lebih halus dari tindakan harga, sehingga memungkinkan untuk mengidentifikasi tren dan perubahan dengan Tingkat kejelasan yang lebih besar. Kejeniusan TEMA, bagaimanapun, bukanlah gagasan untuk mengambil EMAs EMA secara berturut-turut, namun dalam jangka pendek ditambahkan ke formula untuk mengatasi masalah sinyal tertunda. Bagan pergerakan harga bulanan di atas dalam pasangan EURUSD menunjukkan dengan jelas kekuatan besar TEMA (garis tipis biru). Dalam empat pembalikan antara Agustus 2005 dan April 2010, indikator TEMA memancarkan sinyal yang mengalami sedikit lag. Misalnya, rincian pola rentang yang ada dalam beberapa bulan setelah Agustus 2005 ditandai segera oleh pembalikan indikator yang bersamaan, dengan dorongan kuat dari pergerakan harga yang disesuaikan dengan tren yang jelas yang ada pada indikator. Pola yang sama diamati pada pembalikan berikutnya pada bulan Juni 2008, dan Maret 2009, meskipun dua yang terakhir bertepatan dengan volatilitas yang parah yang mengurangi signifikansi peringatan yang dipancarkan oleh indikator. Meskipun demikian, ada peluang yang jelas dimana harga melintasi di atas atau di bawah TEMA, atau di mana garis berubah menjadi kurva. Perhitungan Rata-rata pergerakan eksponensial Triple dihitung sesuai dengan rumus berikut: Semua yang perlu dilakukan pedagang untuk menghitung nilai TEMA menentukan periode indikator. Misalnya, ketika kita menentukan bahwa periode akan 5 hari, indikator akan menghitung EMA pada data harga mentah. Setelah itu, akan menganggap EMA baru seolah-olah itu adalah grafik baru dari aksi harga, dan dapatkan EMA kedua darinya. Nilai kedua ini juga disebut EMA ganda atau DEMA. Akhirnya, EMA ketiga dari DEMA akan dihitung dan nilainya akan dicolokkan ke rumus di atas untuk mencapai nilai indikator. Dalam paragraf di atas kami menyebutkan bahwa TEMA menangani masalah lag rata-rata moving average yang paling eksponensial dengan menambahkan istilah baru ke dalam perhitungan. Istilah baru ini adalah EMA ganda (yaitu EMA dari EMA) dengan tanda minus pada formula. Dengan mengurangi istilah ini dari jumlah EMA dan triple EMA dikalikan dengan tiga, indikator bergeser ke kanan, sementara pada saat bersamaan volatilitas juga berkurang. TEMA adalah alat yang hebat dan dapat dimanfaatkan seefisien cara pendekatan monolitik sederhana untuk mengejar tren dalam konteks jangka panjang, karena dapat digunakan untuk memperdagangkan pergerakan jangka pendek dalam skema perdagangan yang kompleks. Indikatornya adalah indikator tren. Mengingat kecenderungannya untuk menghaluskan distorsi jangka pendek, akan sulit untuk digunakan di pasar berjangka di mana fluktuasi jangka pendek dalam batas-batas pola jangkauan menciptakan peluang perdagangan terbesar. Secara umum, semakin lama tren berlangsung, semakin mudah untuk menukarkannya dengan TEMA. Dalam tren yang lebih lama, kita dapat mengabaikan periode volatilitas, dan sinyal indikator lebih mudah digunakan. Sebaliknya, tren yang semakin fluktuatif adalah, indikator yang kurang bermanfaat ini menjadi. Anda dapat menggabungkannya dengan berbagai osilator untuk mengeksploitasi periode fluktuasi tajam sebagai fase entryexit untuk perdagangan, dan Anda juga dapat menggunakan alat tambahan untuk mengevaluasi volatilitas secara terpisah. Kombinasi MACD yang dimodifikasi dengan indikator ini (di mana ia menggantikan EMA biasa yang digunakan untuk merapikan harga) sangat populer di kalangan beberapa pedagang. Keuntungan menggabungkan Triple Exponential Moving Average ke dalam strategi Anda sangat banyak. Jauh lebih mudah untuk mengidentifikasi tren dengannya, tidak ada masalah lag, dan penggunaan indikator tidak berbeda dengan menggunakan rata-rata pergerakan sederhana atau eksponensial. Kelemahan dari TEMA, di sisi lain, adalah bahwa hal itu terlalu cepat untuk menunjukkan adanya perubahan dalam momentum, dan bahwa sinyal yang jelas dan kuat yang diberikannya mengenai tindakan harga mungkin tidak selalu bersamaan dengan yang sama sederhana dan mudah - To-trade market configuration. Tujuan utama penggunaan indikator TEMA adalah menyaring volatilitas. Ketika trader ingin fokus pada tren jangka panjang, kuat dan kredibel dengan tren sederhana mengikuti strategi TEMA adalah alat yang tak ternilai harganya, dan seringkali memungkinkan untuk bergantung hanya pada sendirinya untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang dapat ditindaklanjuti. Namun, dalam kasus di mana volatilitas adalah masalah yang signifikan, TEMA mungkin bukan pilihan tepat, terutama jika tidak digunakan bersamaan dengan Bollinger Bands, atau alat Deviasi Standar untuk menganalisis risiko yang ditimbulkan oleh pasar yang sangat volatile. Pernyataan Risiko: Perdagangan Valuta Asing dengan marjin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua investor. Kemungkinan ada bahwa Anda bisa kehilangan lebih dari setoran awal Anda. Tingkat leverage yang tinggi dapat bekerja melawan Anda dan juga untuk Anda. MetaTrader 5 - Indikator Triple Exponential Moving Average (TEMA) - indikator untuk MetaTrader 5 Prinsip perhitungannya mirip dengan Double Exponential Moving Average (DEMA). Nama Triple Exponential Moving Average tidak begitu benar mencerminkan algoritmanya. Ini adalah perpaduan unik dari rata-rata smoothing eksponensial tunggal, double dan triple yang memberikan kelambatan yang lebih kecil daripada masing-masingnya secara terpisah. TEMA dapat digunakan sebagai ganti rata-rata pergerakan tradisional. Ini bisa digunakan untuk merapikan data harga, sekaligus untuk menghaluskan indikator lainnya. Indikator Rata-rata Movon Average Moving Average DEMA pertama dihitung, maka kesalahan penyimpangan harga dari DEMA dihitung: err (i) Harga (i) - DEMA (Harga, N, ii) err (i) - kesalahan DEMA saat ini Harga (i) - Harga saat ini DEMA (Harga, N, i) - nilai DEMA saat ini dari seri Harga dengan periode N. Kemudian tambahkan nilai rata-rata kesalahan eksponensial dan dapatkan TEMA: TEMA (i) DEMA (Harga, N, i) EMA (err, N, i) DEMA (Harga, N, i) EMA (Harga - EMA (Harga, NMA (Harga, N, i) EMA (Harga - N, i), N, i) 3 EMA (Harga, N, i) - 3 EMA2 (Harga, N , I) EMA3 (Harga, N, i) EMA (err, N, i) - nilai arus rata-rata eksponensial dari error err EMA2 (Harga, N, i) - nilai arus dari pemangkasan harga sekuensial ganda EMA3 (Harga , N, i) - nilai sekarang dari perataan harga sekuensial triple.
No comments:
Post a Comment